Küsimus:
Revolutsioonid statistikas viimase 50 aasta jooksul?
Hibernating
2010-08-19 12:00:54 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Milliseid statistikavaldkondi on viimase 50 aasta jooksul oluliselt muudetud? Näiteks umbes 40 aastat tagasi tegi Akaike koos kolleegidega revolutsiooni statistilise mudeli diskrimineerimise valdkonnas. Umbes 10 aastat tagasi tegi Hyndman koos kolleegidega revolutsiooni eksponentsiaalse silumise valdkonnas. Umbes XX aastat tagasi ...

Kuidas saaksin nimekirja jätkata, palun aastate ja nimedega? Statistika all pean ma silmas kõiki nelja tüüpi Bartholomewi 1995. aasta presidendipöördumisest, Chambers'i suuremat ja väiksemat statistikat koos, nagu see sisaldub Handi hiljutises presidendi pöördumises teemal "Kaasaegne statistika" ja nii edasi - kõik, mis on professionaalselt asjakohane.

Ainus viis, kuidas seda küsimust lahti hoida, on muuta see kogukonna vikiks, nii et palun märkige juhtum.
Siiski on mul tunne, et see on subjektiivne, argumenteeritud ja vajab pikemat arutelu. Palun sulgemiseks lugege http://stats.stackexchange.com/faqHääletus lõpetada, kuid julgustan teid esitama konkreetsemat küsimust (kuna küsimuse idee on hea, kuid liiga lai).
üks laiendatud arutelu, mis võiks alata: kas olete kindel, et prof Rob Hyndman oli uurija, kui parzen ja Rozenblatt pakkusid eksponentsiaalset silumist :)?
Ma arvan, et võimsamate arvutite olemasolul muutuvad äkki praktiliseks ja oluliseks erinevad meetodid (kas kasutada näiteks kiirendatud otsustuspuid ilma kiirete arvutiteta?)
Robini kommentaarile lisamiseks näib teie küsimus olevat sobivam ajaveebi või arutelufoorumi jaoks.
Subjektiivseks. Hääletaksin lähedalt.
Seal on vastused kolmelt inimeselt, kes saavad hääletada sulgemise poolt ja ainult mina ja csgillepsie hääletasime sulgemise poolt. See tähendab vist, et inimesed tahavad, et see oleks avatud. Oluline on seda arutada. Olen selle teemal arutelu avanud veebisaidil http://meta.stats.stackexchange.com/questions/336/what-is-the-limit-in-subjective-argumentative-questions
Hääletaksin sulgemise poolt, kuid kui moderaatorid hääletavad sulgemise poolt, suletakse see kohe. Ma arvan, et Colin ja mina näitame üles vaoshoitust ja laseme kogukonnal otsustada.
Küsimusele vastamine pole tegelikult selge viide sellele, et hääletaksite sulgemise nimel. Inimesed nägid minu kommentaari, nad nägid teie vastust, ... 10 väga kiiret heterogeenset vastust vähem kui tunni jooksul! näeb välja nagu jututuba;)
See on aus, kuigi seni, kuni küsimus on lahtine, arvan, et sellele tuleks õigesti vastata. :) Kui lõpphääled saavad 4, siis hääletan sulgemise.
üksteist vastused:
#1
+15
Dirk Eddelbuettel
2010-08-19 15:29:28 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Tuleb meelde Efroni töö Bootstrapi teemal.

meeldib nii ;-)
#2
+15
Shane
2010-08-19 16:21:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Bayesi statistika rakendamine Monte Carlo meetoditega.

#3
+11
Dirk Eddelbuettel
2010-08-19 16:22:51 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ansamblimeetodid nagu tõukejõud, kottide pakkimine jne on veel üks potentsiaalne kandidaat.

#4
+9
whuber
2010-08-19 19:13:27 UTC
view on stackexchange narkive permalink

1960. aastal arvutas enamik statistikat tegevaid inimesi neljafunktsioonilise manuaalse kalkulaatori või slaidireegli abil või käsitsi; suurarvutid hakkasid Algolis ja Fortranis just mõnda programmi käivitama; graafilised väljundseadmed olid haruldased ja toored. Nende piirangute tõttu peeti Bayesi analüüsi vajalike arvutuste tõttu tohutult keeruliseks. Andmebaase hallati perfokaartide ja mõne megabaidise mahuga arvutilintidega. Statistiline haridus keskendus algul t-testimise valemite ja ANOVA õppimisele. Statistiline praktika ei ületanud tavaliselt sellist rutiinset hüpoteeside testimist (ehkki mõned säravad meeled olid just hakanud arvuteid sügavama analüüsi jaoks kasutama, näiteks näiteks Mosteller & Wallace'i raamat föderalistide paberite kohta).

I meenutas seda tuntud ajalugu meeldetuletusena, et kogu statistika on viimase poole sajandi jooksul arvutusvõimsuse kasvu ja leviku tõttu läbinud revolutsiooni, mis on teinud võimalikuks peaaegu kõik muud uuendused statistika selle aja jooksul (välja arvatud märkimisväärsed Tukey pliiatsiga ja paberiga EDA meetodid, nagu Thylacoleo on juba täheldanud).

#5
+7
Thylacoleo
2010-08-19 18:01:47 UTC
view on stackexchange narkive permalink

John Tukey tõeliselt kummaline idee: uurimisandmete analüüs. http://et.wikipedia.org/wiki/Exploratory_data_analysis

#6
+6
Thylacoleo
2010-08-19 16:03:40 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Üldised lineaarsed mudelid hiljuti surnud John Nelderi ja Robert Wedderburni tõttu.

#7
+4
Jeromy Anglim
2010-08-19 16:06:23 UTC
view on stackexchange narkive permalink
Aga SAS ja spss?
Ja ärge unustage Statat.
Väärib ilmselt oma küsimust: milline statistikapakett on andnud kõige põhjalikumalt panuse andmeanalüüsi ja statistika teadusse ja praktikasse?
See oleks liiga argumenteeritud. Ma arvan, et siin on vastus, mis tunnistab kogu statistikatarkvara.
@Shane. Piisavalt õiglane. Varem kasutasin SPSS-i. Nüüd kasutan R. R-i, mis muutis andmete analüüsimise ja läbiviimise viisi. See tegi andmete analüüsi lõbusaks. Statast ja SASist ei saa ma liiga palju rääkida, seega jätan teistele õiguse, miks nad võivad olla revolutsioonilised.
#8
+4
Tal Galili
2010-08-19 17:45:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Metaoptimize'i üle toimus tore arutelu nimega " Kõige mõjukamad ideed 1995 - 2005", mis sisaldab suurepärast ideekogumit.

See, mida ma seal mainisin ja kordan siin on "revolutsioon" mitme võrdluse mõistes, täpsemalt üleminek FWE-meetodite kasutamisele FDR-meetodite kasutamisel väga paljude hüpoteeside testimiseks (näiteks mikromaatriksis või fMRI-s ja nii edasi)

Siin on üks esimestest artiklitest, mis seda mõistet teadlaskonnale tutvustasid: Benjamini, Yoav; Hochberg, Yosef (1995). "Vale avastamise määra kontrollimine: praktiline ja võimas lähenemine mitmekordsele testimisele". Kuningliku Statistikaühingu ajakiri

mis on FWE ja FDR? Ma arvan, et FWE on peretark viga, aga teine ​​??
Noh, see lõime on subjektiivne, nii et kes teab ... Nüüd tõsiselt - FDR tähistab valede avastuste määra (wikipedia it)
#9
+4
Thylacoleo
2010-08-19 17:50:42 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Coxi proportsionaalsete ohtude ellujäämise analüüs: http://et.wikipedia.org/wiki/Cox_proportional_hazards_model

#10
+4
Thylacoleo
2010-08-19 18:09:51 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Box-Jenkinsi lähenemine aegridade modelleerimisele: ARIMA mudelid jne.

http://et.wikipedia.org/wiki/Box-Jenkins

#11
+3
user88
2010-08-19 15:45:33 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Selle saidi loomine ;-)

kas sait arutelufoorumiks meelitamine on revolutsioon;)?


See küsimus ja vastus tõlgiti automaatselt inglise keelest.Algne sisu on saadaval stackexchange-is, mida täname cc by-sa 2.0-litsentsi eest, mille all seda levitatakse.
Loading...