Küsimus:
Mis on "kernel" lihtsas inglise keeles?
Neil McGuigan
2010-09-09 05:15:08 UTC
view on stackexchange narkive permalink

On mitmeid erinevaid kasutusviise:

  • tuuma tiheduse hindamine
  • tuuma trikk
  • tuuma silumine

Selgitage palun oma sõnadega lihtsas inglise keeles, mida neis sisalduv "kernel" tähendab.

Et mitte ebaviisakas olla, aga kas see pole küsimus, millele juba Vikipeedias ja iidsetes reklaamides iiveldatakse? Google andis mulle vastuse 15 sekundi jooksul ...
Ma vihkan absoluutselt vikipeedia vastuseid statistika kohta. Seal on rabelevaid, sümboolseid segadusi. Otsin vastuse pärlit, mis selgitaks vastust lihtsas inglise keeles, kuna usun, et see näitab sügavamat mõistmise taset kui matemaatika võrrand. Siin on palju populaarseid "tavalise inglise keele" küsimusi ja seda põhjusega.
Kaks vastused:
#1
+44
Thylacoleo
2010-09-09 06:21:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Tundub, et "kernel" on vähemalt kahes erinevas tähenduses: statistikas kasutatakse seda sagedamini; teine ​​masinõppes.

Statistikas kasutatakse "kernelit" kõige sagedamini kerneli tiheduse hindamise ja kerneli silumise.

Tuumade otsese selgituse tiheduse hindamisel võib leida ( siin).

masinõppes " kernelit "kasutatakse tavaliselt kernelitriki tähistamiseks - meetodiks, mille abil kasutatakse lineaarset klassifikaatorit mittelineaarse probleemi lahendamiseks" algsete mittelineaarsete vaatluste kaardistamisega kõrgemõõtmelisse ruumi ".

Lihtne visualiseerimine võib olla ette kujutada, et kõik klassid $ 0 $ asuvad raadiuses $ r $ alguspunktist x, y tasapinnal (klass $ 0 $: $ x ^ 2 + y ^ 2 < r ^ 2 $); ja kõik klass $ 1 $ jäävad selles tasapinnas raadiusest $ r $ kaugemale (klass $ 1 $: $ x ^ 2 + y ^ 2 > r ^ 2 $). Lineaarne eraldaja pole võimalik, kuid selgelt eraldab raadiusega ring $ r $ andmed ideaalselt. Andmeid saab teisendada kolmemõõtmeliseks ruumiks, arvutades kolm uut muutujat $ x ^ 2 $, $ y ^ 2 $ ja $ \ sqrt {2} xy $. Need kolm klassi on nüüd selles kolmemõõtmelises ruumis tasapinnaga eraldatavad. Optimaalselt eraldava hüpertasandi võrrand, kus $ z_1 = x ^ 2, z_2 = y ^ 2 $ ja $ z_3 = \ sqrt {2} xy $ on $ z_1 + z_2 = 1 $ ja jätab sel juhul välja $ z_3 $. (Kui ring on algpunktist eraldatud, varieerub ka optimaalne eraldav hüpertasand väärtusega $ z_3 $.) Tuum on kaardistamisfunktsioon, mis arvutab kahemõõtmeliste andmete väärtuse kolmemõõtmelises ruumis.

Matemaatikas on "tuumade" muid kasutusviise, kuid need näivad statistikas olevat peamised.

Väga kena! Kasutan teie näidet koos ringiga tuumameetodite selgitamiseks, kuna see on parim visualiseering, mille ma nüüd kohtasin. Aitäh!
Anonüümne potentsiaalne toimetaja pakkus järgmise video välja kui "Thylacoleo selgituse suurepärase visualiseerimise:" http://www.youtube.com/watch?v=3liCbRZPrZA
Thylacoleo näite järgimine, kasutades tuuma triki selgitamiseks ringi (mul pole piisavalt mainet, et lisada tema kommentaarile otse kommentaar) Kas eraldava hüpertasandi võrrandis oli lihtne kirjaviga? ja see peaks olema z1 + z2 = r ^ 2, mitte z1 + z2 = 1? Või saan ma valesti aru? Olen nõus, et see on kena lihtne näide kontseptsiooni illustreerimiseks. Aitäh. Kuigi z3 määratlus näib endiselt natuke salapära, kuid ilmselt pole see päritolule suunatud näite jaoks oluline.
Jah, oli kirjaviga. Aitäh selle Alexi eest. Ma ei ole alati korrektuur :-)
Kas me kasutame sisemisi tooteid, et kaardistada kahemõõtmelised andmed kolmemõõtmelisteks?
#2
+39
ebony1
2010-09-09 11:09:24 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Nii statistikas (tuuma tiheduse hindamine või kerneli silumine) kui ka masinõppe (kerneli meetodid) kirjanduses kasutatakse kernelit sarnasuse mõõtmena. Eelkõige määratleb tuumafunktsioon $ k (x,.) $ Punktide sarnasuste jaotuse antud punkti $ x $ ümber. $ k (x, y) $ tähistab punkti $ x $ sarnasust teise antud punktiga $ y $.

See on kena viis selle välja panna. Huvitav, kas saate seda kirjeldust üldistada, et see kehtiks ka 'tuuma tiheduse hindamise' tuuma kohta.
Mõnes mõttes jah. Üks viis tuuma tiheduse hindamise mõistmiseks on see, et ligikaudselt määrate mingi jaotuse punkti tiheduse selle sarnasuste kaalutud keskmisena jaotuse punktide kogumiga. Nii et sarnasuse mõiste mängib oma rolli ka siin.
Mõistan, et statistikas kasutatav "kernel" on laenatud algselt integraalvõrrandite arutamisel kasutatud žargoonist.


See küsimus ja vastus tõlgiti automaatselt inglise keelest.Algne sisu on saadaval stackexchange-is, mida täname cc by-sa 2.0-litsentsi eest, mille all seda levitatakse.
Loading...