Küsimus:
Keda tuleks githubis jälgida, et saada teavet andmete analüüsi parimate tavade kohta?
Jeromy Anglim
2010-11-11 12:59:47 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Kasulik on uurida ekspertide andmeanalüüsi koodi. Olen hiljuti tutvunud githubiga ja seal on palju inimesi, kes jagavad andmeanalüüsi koodi. See hõlmab mõnda R-paketti (mis on loomulikult saadaval otse CRAN-ilt), aga ka mitmeid näiteid reprodutseeritavatest uuringutest, eriti R-i kasutamisest ( vaadake seda R-loendit githubis).

  • Kes on head inimesed, keda githubis jälgida, et saada teavet andmete analüüsi parimate tavade kohta?
  • Valikuliselt, millist koodi nad jagavad ja miks on see kasulik?
Kolm vastused:
raegtin
2010-11-11 13:35:57 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Hadley Wickham. Tal on Githubis mitu uurimuslikku andmeanalüüsi projekti, mida saate vaadata (nt "data-baby-names"), ja arvestades ggplot2 / plyr / reshape suurepärasust, usaldan ma vaikimisi (aga tõsi, pime) tema parimat tavasid, eriti tema enda pakettide osas.

Lisaks saate varakult teada muudest projektidest, mille kallal ta töötab!

(+1) Ta töötab ka õpetuste komplekti teemal [Advanced R development] (https://github.com/hadley/devtools/wiki), väga mugav!
-1
chl
2010-11-11 14:57:26 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Jälgin ka John Myles White'i GitHubi hoidlat. Andmepõhiseid projekte on mitu, kuid ka R-arendajatele huvitavat:



See küsimus ja vastus tõlgiti automaatselt inglise keelest.Algne sisu on saadaval stackexchange-is, mida täname cc by-sa 2.0-litsentsi eest, mille all seda levitatakse.
Loading...